Azure AI services include a wide range of AI capabilities that you can use in your applications. To use any of the AI services, you need to create appropriate resources in an Azure subscription to define an endpoint where the service can be consumed, provide access keys for authenticated access, and to manage billing for your application’s usage of the service.
Các dịch vụ AI (Azure AI services) của Azure bao gồm nhiều khả năng AI (AI capabilities) mà bạn có thể sử dụng trong các ứng dụng của mình (your applications). Để sử dụng bất kỳ dịch vụ AI nào, bạn cần tạo các tài nguyên phù hợp (create appropriate resources) trong đăng ký Azure (an Azure subscription) để xác định điểm cuối (define an endpoint) nơi dịch vụ có thể được sử dụng (the service can be consumed), cung cấp khóa truy cập (provide access keys) để truy cập xác thực (authenticated access) và quản lý thanh toán (manage billing) cho việc sử dụng dịch vụ của ứng dụng của bạn.
Options for Azure resources
For many of the available AI services, you can choose between the following provisioning options:
Đối với nhiều dịch vụ AI có sẵn (the available AI services), bạn có thể chọn giữa các tùy chọn cung cấp sau:
Multi-service resource
You can provision an AI services resource that supports multiple different AI services. For example, you could create a single resource that enables you to use the Azure AI Language, Azure AI Vision, Azure AI Speech, and other services.
This approach enables you to manage a single set of access credentials to consume multiple services at a single endpoint, and with a single point of billing for usage of all services.
Bạn có thể cung cấp một tài nguyên dịch vụ AI (an AI services resource) hỗ trợ nhiều dịch vụ AI khác nhau (supports multiple different AI services). Ví dụ, bạn có thể tạo một tài nguyên duy nhất (a single resource) cho phép bạn sử dụng Azure AI Language, Azure AI Vision, Azure AI Speech và các dịch vụ khác.
Cách tiếp cận này (This approach) cho phép bạn quản lý một tập hợp thông tin xác thực truy cập duy nhất (a single set of access credentials) để sử dụng nhiều dịch vụ (consume multiple services) tại một điểm cuối duy nhất (a single endpoint) và với một điểm thanh toán duy nhất (a single point of billing) cho việc sử dụng tất cả các dịch vụ.
Single-service resource
Each AI service can be provisioned individually, for example by creating discrete AI Language and AI Vision resources in your Azure subscription.
This approach enables you to use separate endpoints for each service (for example to provision them in different geographical regions) and to manage access credentials for each service independently. It also enables you to manage billing separately for each service.
Single-service resources generally offer a free tier (with usage restrictions), making them a good choice to try out a service before using it in a production application.
Mỗi dịch vụ AI có thể được cung cấp riêng lẻ (can be provisioned individually), ví dụ bằng cách tạo các tài nguyên AI Language và AI Vision riêng biệt trong đăng ký Azure của bạn (your Azure subscription).
Cách tiếp cận này (This approach) cho phép bạn sử dụng (enables you to use) các điểm cuối riêng biệt (separate endpoints) cho từng dịch vụ (ví dụ để cung cấp chúng ở các khu vực địa lý khác nhau (different geographical regions)) và quản lý thông tin xác thực truy cập (manage access credentials) cho từng dịch vụ một cách độc lập. Nó cũng cho phép bạn quản lý thanh toán riêng biệt (enables you to manage billing separately) cho từng dịch vụ.
Các tài nguyên dịch vụ đơn lẻ thường cung cấp một tầng miễn phí (offer a free tier) (với các hạn chế về sử dụng (with usage restrictions)), làm cho chúng trở thành một lựa chọn tốt để thử nghiệm dịch vụ (a good choice to try out a service) trước khi sử dụng trong ứng dụng sản xuất (a production application).
Training and prediction resources
While most AI services can be used through a single Azure resource, some offer (or require) separate resources for model training and prediction. This enables you to manage billing for training custom models separately from model consumption by applications, and in most cases enables you to use a dedicated service-specific resource to train a model, but a generic AI services resource to make the model available to applications for inferencing.
Trong khi hầu hết các dịch vụ AI có thể được sử dụng thông qua (can be used through) một tài nguyên Azure duy nhất (a single Azure resource), một số dịch vụ cung cấp (hoặc yêu cầu) các tài nguyên riêng biệt cho việc huấn luyện mô hình và dự đoán (for model training and prediction). Điều này cho phép bạn quản lý thanh toán cho việc (enables you to manage billing for) huấn luyện các mô hình tùy chỉnh tách biệt với (training custom models separately) việc tiêu thụ mô hình (from model consumption) bởi các ứng dụng, và trong hầu hết các trường hợp (in most cases) cho phép bạn sử dụng một tài nguyên chuyên dụng của dịch vụ (a dedicated service-specific resource) để huấn luyện mô hình (to train a model), nhưng sử dụng một tài nguyên dịch vụ AI chung (a generic AI services resource) để làm cho mô hình có sẵn cho các ứng dụng suy luận.
