Check your knowledge
1. Which of the following best describes the predictions made by a machine learning model?
a. Absolutely correct values based on conditional logic.
b. Randomly selected values with an equal chance of selection.
c. Probabilistic values based on correlations found in training data.
2. A data scientist has used Azure Machine Learning to train a machine learning model. How can you use the model in your application?
a. Use Azure Machine Learning to publish the model as a web service.
b. Export the model as an Azure AI service.
c. You must build your application using the Azure Machine Learning designer.
3. You want to index a collection of text documents, and search them from a mobile application. Which service should you use to create the index?
a. The Azure AI service
b. Azure AI Search
c. Azure OpenAI Service
1. Câu nào sau đây mô tả đúng nhất về dự đoán (the predictions) được tạo ra bởi một mô hình học máy (a machine learning model)?
a. Các giá trị hoàn toàn chính xác dựa trên logic điều kiện (conditional logic).
b. Các giá trị được chọn ngẫu nhiên (Randomly selected values) với cơ hội bằng nhau (an equal chance of selection).
c. Các giá trị xác suất (Probabilistic values) dựa trên các mối tương quan (correlations) tìm thấy trong dữ liệu huấn luyện (training data).
Giải thích:
- a. Các giá trị hoàn toàn chính xác dựa trên logic điều kiện: Mô tả này không chính xác vì mô hình học máy không luôn luôn cho kết quả hoàn toàn chính xác và thường không dựa trên logic điều kiện cứng nhắc.
- b. Các giá trị được chọn ngẫu nhiên với cơ hội bằng nhau: Mô tả này cũng không chính xác vì các mô hình học máy không đưa ra kết quả ngẫu nhiên mà dựa trên dữ liệu đã học.
- c. Các giá trị xác suất dựa trên các mối tương quan tìm thấy trong dữ liệu huấn luyện: Mô tả này là đúng vì mô hình học máy thường dựa trên các mối tương quan và mẫu trong dữ liệu huấn luyện để đưa ra các dự đoán xác suất.
2. Một nhà khoa học dữ liệu đã sử dụng Azure Machine Learning để huấn luyện một mô hình học máy (a machine learning model). Làm thế nào bạn có thể sử dụng mô hình này trong ứng dụng của mình?
a. Sử dụng Azure Machine Learning để công bố mô hình dưới dạng dịch vụ web (publish the model as a web service).
b. Xuất mô hình (Export the model) dưới dạng dịch vụ AI của Azure.
c. Bạn phải xây dựng ứng dụng của mình (build your application) bằng Azure Machine Learning designer.
Giải thích:
- a. Sử dụng Azure Machine Learning để công bố mô hình dưới dạng dịch vụ web: Đây là lựa chọn đúng vì công bố mô hình dưới dạng dịch vụ web cho phép bạn tích hợp mô hình vào ứng dụng thông qua các cuộc gọi API.
- b. Xuất mô hình dưới dạng dịch vụ AI của Azure: Lựa chọn này không chính xác vì không có khái niệm “dịch vụ AI của Azure” để xuất mô hình.
- c. Bạn phải xây dựng ứng dụng của mình bằng Azure Machine Learning designer: Lựa chọn này không bắt buộc vì bạn có thể tích hợp mô hình vào bất kỳ ứng dụng nào thông qua dịch vụ web mà không cần dùng Azure Machine Learning designer.
3. Bạn muốn lập chỉ mục một tập hợp các tài liệu văn bản (index a collection of text documents) và tìm kiếm chúng từ một ứng dụng di động (a mobile application). Bạn nên sử dụng dịch vụ nào để tạo chỉ mục?
a. Dịch vụ AI của Azure
b. Azure AI Search
c. Azure OpenAI Service
Giải thích:
- a. Dịch vụ AI của Azure: Lựa chọn này không chính xác vì không tồn tại dịch vụ cụ thể nào tên là “Dịch vụ AI của Azure” cho mục đích lập chỉ mục và tìm kiếm.
- b. Azure AI Search: Đây là lựa chọn đúng vì Azure AI Search được thiết kế đặc biệt cho việc lập chỉ mục và tìm kiếm các tài liệu văn bản, phù hợp cho việc xây dựng tính năng tìm kiếm trong các ứng dụng.
- c. Azure OpenAI Service: Lựa chọn này không chính xác vì Azure OpenAI Service chủ yếu dành cho các ứng dụng liên quan đến ngôn ngữ tự nhiên và trí tuệ nhân tạo, không phải lập chỉ mục và tìm kiếm tài liệu.
